我整理了2022年各大顶会顶刊的论文、代码、数据集合集。按会议合集、细分方向合集整理如下：
1、2022顶会论文代码合集
会议论文合集CVPR 2022论文&代码
ECCV 2022论文&代码
ICML 2022论文&代码
AAAI 2022论文&代码
会议论文合集IJCAI 2022论文&代码
NIPS 2022论文&代码
KDD 2022论文&代码
ACL 2022论文&代码
2、细分方向论文代码合集
医学图像处理
目标检测
图神经网络
Transformer
多模态
NLP
小样本学习
时间序列
图像分割
点云
图像处理
自监督半监督
知识图谱
人体姿态估计
扩散模型
推荐系统
遥感图像
联邦学习
语音识别
提示学习
3、Kaggle比赛top方案合集
包含CV、NLP、机器学习、多模态、语音识别
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晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI
本周，arXiv上线了提交源代码功能，从此看机器学习论文不怕找不到官方代码了。
但是，如果作者自己没有提交代码，却有第三方实现怎么办？去Google找吗？
大可不必！现在告诉你一个浏览器插件神器，能帮你快速找到论文对应代码，无论官方还是第三方，不必在搜索引擎上找半天了。
这款插件叫做Find Code for Research Papers ，现在已经支持Chrome 和Firefox 两款浏览器，可以直接应用商店搜到。
用户不多，但都是5星好评。
而且它不仅支持arXiv，还支持Google Scholar 甚至Twitter ，只要链接对应论文有开源代码，右侧统统会显示出[CODE] 按钮。
比如，在谷歌学术页面搜索“StyleGAN”：
或是在arXiv网站下搜索机器学习相关论文：
又或者是看AI领域学者介绍自己新论文的Twitter：
看到右边的CODE了吗？点击它，一键快速跳转到GitHub。
有网友表示，用了它以后，节约了大量查找代码的时间，原先可能需要花费几十分钟才能找到的代码，现在真的是秒见。
这款插件的开发者是CatalyzeX 的创始人兼CEO Gaurav Ragtah 。CatalyzeX是一家面向生产商和制造商的机器学习hub，在它的官方网站上你可以按需搜索AI模型论文及其代码。
现在Gaurav帮你把这个搜索引擎变成了更易用的插件。如果你觉得有用，不妨去下载试试吧。
Chrome插件：https://chrome.google.com/webstore/detail/find-code-for-research-pa/aikkeehnlfpamidigaffhfmgbkdeheil
Firefox插件：https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/code-finder-catalyzex/
— 完 —
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